Публікація: Распознавание художника по картине
dc.contributor.author | Евтушенко, И. И. | |
dc.contributor.author | Вечур, А. В. | |
dc.date.accessioned | 2023-06-10T17:36:54Z | |
dc.date.available | 2023-06-10T17:36:54Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Разработан алгоритм определения автора картины с изображением. Задача является сложной, так как сфера искусства традиционно плохо поддаётся формализации. К тому же, при обработке нужно минимально видоизменять картины, иначе информация о стиле может быть потеряна. Алгоритм основан на современных подходах, а именно на свёрточной нейронной сети с архитектурой RegNet. Эта архитектура известна не только своей мощностью, но и интересным механизмом проверки гипотез, который обсуждается в работе. Для обучения используется набор данных «Best Artworks of All Time». В рамках экспериментов проводится обучение с использованием нескольких функций потерь случайных изменений данных, предварительного обучения без учителя, угасающей скорости обучения. | |
dc.identifier.citation | Евтушенко И. И. Распознавание художника по картине / И. И. Евтушенко, А. В. Вечур // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2021. – № (96). – С. 96–102. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23318 | |
dc.language.iso | other | |
dc.publisher | ХНУРЭ | |
dc.subject | глубокое обучение | |
dc.subject | свёрточная нейронная сеть | |
dc.subject | пространство | |
dc.subject | функция потерь | |
dc.subject | художник | |
dc.title | Распознавание художника по картине | |
dc.type | Article | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- Bionika_2021-96-102.pdf
- Розмір:
- 707.72 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: