Публікація: Дослідження ієрархічної суперпіксельної сегментації зображень
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Об’єктом дослідження є моделі ієрархічної суперпіксельної сегментації зображень об’єктів.
Метою дослідження є розробка методів, базуючись на використанні алгоритмів суперпіксельної сегментації, який дозволить провести їх порівняльний аналіз.
Використано методи суперпіксельної сегментації зображень, таких як: FH, SLIC. Проведено дослідження методів ієрархічної суперпіксельної сегментації зображень. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація методів ієрархічної суперпіксельної кластеризації та досліджено їх.
Опис
Ключові слова
алгоритм FH, алгоритм SLIC, суперпікселі, кластеризація, сегментація зображень
Цитування
Філатов В. В. Дослідження ієрархічної суперпіксельної сегментації зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Філатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 60 с.