Публікація: Використання згорткових нейронних мереж для вирішення задачі ідентифікації полум'я
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є процеси ідентифікації полум’я на основі цифрових відеопотоків, отриманих з камер спостереження в online режимі.
Предметом дослідження є нейромережева система, методи та засоби ідентифікації полум'я у відеопотоці в online режимі.
Методи дослідження. Методи обробки цифрових зображень (для вирішення задач фільтрації та класифікації цифрових зображень), функціонального аналізу, лінійної алгебри (для побудови математичних програмних моделей), нейронних мереж (для вирішення задач ідентифікації складних об'єктів), організації обчислювальних процесів із використанням обчислювальної техніки (для розроблення програмного забезпечення).
На сьогоднішній день актуальним завданням є розроблення систем відеоспостереження та методів аналізу відеопотоку в online режимі з метою виявлення ознак пожежі.
Опис
Ключові слова
багатошаровий персептрон, випрямовувач, глибинна нейронна мережа, згортка, простір, розпізнавання образів
Бібліографічний опис
Пустовалов Д. О. Використання згорткових нейронних мереж для вирішення задачі ідентифікації полум'я : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Пустовалов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 91 с.