Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних

Abstract

Об'єкт дослідження – дослідження методів глибинного самонавчання, за умов дефіциту та викривленості вихідної інформації. Предмет дослідження – застосування модифікованого еволюційного ройового алгоритму. Метою даного дослідження є запропонувати метод з використанням еволюційної оптимізації, який був би позбавлений недоліків традиційних підходів до кластеризації даних. Методи дослідження – кластерний аналіз. Припускається, що модифікований ройовий алгоритм має покращені властивості в кластерному аналізі.