Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних

Патлань, К. В.

Публікація:
Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних

dc.contributor.author	Патлань, К. В.
dc.date.accessioned	2022-07-26T15:29:11Z
dc.date.available	2022-07-26T15:29:11Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – дослідження методів глибинного самонавчання, за умов дефіциту та викривленості вихідної інформації. Предмет дослідження – застосування модифікованого еволюційного ройового алгоритму. Метою даного дослідження є запропонувати метод з використанням еволюційної оптимізації, який був би позбавлений недоліків традиційних підходів до кластеризації даних. Методи дослідження – кластерний аналіз. Припускається, що модифікований ройовий алгоритм має покращені властивості в кластерному аналізі.	uk_UA
dc.identifier.citation	Патлань К. В. Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. В. Патлань ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 69 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20799
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	глибинне самонавчання	uk_UA
dc.subject	глобальний екстремум	uk_UA
dc.subject	еволюційний ройовий алгоритм	uk_UA
dc.subject	косяки риб	uk_UA
dc.subject	нечітка кластеризація	uk_UA
dc.subject	обробка даних	uk_UA
dc.title	Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication