Публікація: Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єкт дослідження – дослідження методів глибинного самонавчання, за умов дефіциту та викривленості вихідної інформації.
Предмет дослідження – застосування модифікованого еволюційного ройового алгоритму.
Метою даного дослідження є запропонувати метод з використанням еволюційної оптимізації, який був би позбавлений недоліків традиційних підходів до кластеризації даних.
Методи дослідження – кластерний аналіз.
Припускається, що модифікований ройовий алгоритм має покращені властивості в кластерному аналізі.
Опис
Ключові слова
глибинне самонавчання, глобальний екстремум, еволюційний ройовий алгоритм, косяки риб, нечітка кластеризація, обробка даних
Бібліографічний опис
Патлань К. В. Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. В. Патлань ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 69 с.