Публікація: Глибинна нейронна мережа для розпізнавання образів на основі М-нейронів
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Під час виконання кваліфікаційної роботи проведений теоретичний аналіз літературних джерел щодо методів моделювання штучних нейронних мереж та алгоритмів їх навчання, наукових публікацій щодо розробки нейронних мереж для безпосередньої роботи з двовимірними входами. Було виділено основні недоліки існуючих підходів та запропоновано новий тип штучного нейрону – М-нейрон та алгоритм його навчання. На його основі розроблена нейронна мережа. Реалізований програмний модуль для імітаційного моделювання мережі, протестований на задачі класифікації зображень. На основі результатів був проведений аналіз швидкодії запропонованого підходу та обчислені метрики для оцінки якості класифікації.
Опис
Ключові слова
багатошарові нейронні мережі, глибинне навчання, нейронна мережа, матричний нейрон, розпізнавання образів, штучна нейронна мережа
Цитування
Албасова А. І. Глибинна нейронна мережа для розпізнавання образів на основі М-нейронів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. І. Албасова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 77 с.