Глибинна нейронна мережа для розпізнавання образів на основі М-нейронів

Албасова, А. І.

Публікація:
Глибинна нейронна мережа для розпізнавання образів на основі М-нейронів

dc.contributor.author	Албасова, А. І.
dc.date.accessioned	2022-07-26T09:13:59Z
dc.date.available	2022-07-26T09:13:59Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Під час виконання кваліфікаційної роботи проведений теоретичний аналіз літературних джерел щодо методів моделювання штучних нейронних мереж та алгоритмів їх навчання, наукових публікацій щодо розробки нейронних мереж для безпосередньої роботи з двовимірними входами. Було виділено основні недоліки існуючих підходів та запропоновано новий тип штучного нейрону – М-нейрон та алгоритм його навчання. На його основі розроблена нейронна мережа. Реалізований програмний модуль для імітаційного моделювання мережі, протестований на задачі класифікації зображень. На основі результатів був проведений аналіз швидкодії запропонованого підходу та обчислені метрики для оцінки якості класифікації.	uk_UA
dc.identifier.citation	Албасова А. І. Глибинна нейронна мережа для розпізнавання образів на основі М-нейронів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. І. Албасова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 77 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20786
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	багатошарові нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	матричний нейрон	uk_UA
dc.subject	розпізнавання образів	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Глибинна нейронна мережа для розпізнавання образів на основі М-нейронів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication