Публікація: Еволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчанням
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою даного дослідження є розробка нечіткої нейромережі, що предбачає хаотичну часову послідовність, яка навчається за допомогою еволюційних алгоритмів.
Методи дослідження – теорія штучних нейронних мереж; теорія нечіткої логіки; генетичні алгоритми; імітаційне моделювання.
Припускається, що задача розробки нейронної мережі, заснованої на базі правил нечіткого виводу, призначеної для передбачення часових послідовностей в online режимі, коли дані надходять на обробку послідовно, одне за одним, є актуальною і такий підхід може бути використано для вирішення широкого класу задач прогнозування часових процесів
Опис
Ключові слова
генетичний алгоритм, еволюційне навчання, нечітка ситема, прогнозування часових послідовностей, фаззі нейромережа
Цитування
Сараєв О. В. Еволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчанням : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Сараєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 63 с.