Еволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчанням

Сараєв, О. В.

Публікація:
Еволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчанням

dc.contributor.author	Сараєв, О. В.
dc.date.accessioned	2022-04-14T16:04:25Z
dc.date.available	2022-04-14T16:04:25Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою даного дослідження є розробка нечіткої нейромережі, що предбачає хаотичну часову послідовність, яка навчається за допомогою еволюційних алгоритмів. Методи дослідження – теорія штучних нейронних мереж; теорія нечіткої логіки; генетичні алгоритми; імітаційне моделювання. Припускається, що задача розробки нейронної мережі, заснованої на базі правил нечіткого виводу, призначеної для передбачення часових послідовностей в online режимі, коли дані надходять на обробку послідовно, одне за одним, є актуальною і такий підхід може бути використано для вирішення широкого класу задач прогнозування часових процесів	uk_UA
dc.identifier.citation	Сараєв О. В. Еволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчанням : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Сараєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 63 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20125
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	генетичний алгоритм	uk_UA
dc.subject	еволюційне навчання	uk_UA
dc.subject	нечітка ситема	uk_UA
dc.subject	прогнозування часових послідовностей	uk_UA
dc.subject	фаззі нейромережа	uk_UA
dc.title	Еволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчанням	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication