Publication: Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів
Loading...
Date
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Об’єктом дослідження є правдоподібна кластеризація даних.
Метою дослідження є огляд та аналіз правдоподібних методів нечіткої
кластеризації даних, що може швидко знаходити екстемуми (центри)
кластерів, незалежно від кількості даних, що надходять.
Проведено дослідження методів правдоподібної нечіткої кластеризації.
Досліджено методи, засновані на еволюційному методі божевільних котів.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація кластеризації за
допомогою методу божевільних котів.
Description
Keywords
нечітка кластеризація, рівень належності, теорія правдоподібності, режим трасування, режим пошуку, котяча зграя, еволюційні методи оптимізації
Citation
Москаленко В. В. Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / В. В. Москаленко; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 57 с.