Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів

Москаленко, В. В.

Публікація:
Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів

dc.contributor.author	Москаленко, В. В.
dc.date.accessioned	2022-02-21T10:48:54Z
dc.date.available	2022-02-21T10:48:54Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є правдоподібна кластеризація даних. Метою дослідження є огляд та аналіз правдоподібних методів нечіткої кластеризації даних, що може швидко знаходити екстемуми (центри) кластерів, незалежно від кількості даних, що надходять. Проведено дослідження методів правдоподібної нечіткої кластеризації. Досліджено методи, засновані на еволюційному методі божевільних котів. У результаті роботи здійснена програмна реалізація кластеризації за допомогою методу божевільних котів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Москаленко В. В. Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / В. В. Москаленко; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 57 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19828
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нечітка кластеризація	uk_UA
dc.subject	рівень належності	uk_UA
dc.subject	теорія правдоподібності	uk_UA
dc.subject	режим трасування	uk_UA
dc.subject	режим пошуку	uk_UA
dc.subject	котяча зграя	uk_UA
dc.subject	еволюційні методи оптимізації	uk_UA
dc.title	Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication