Публікація: Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є правдоподібна кластеризація даних.
Метою дослідження є огляд та аналіз правдоподібних методів нечіткої
кластеризації даних, що може швидко знаходити екстемуми (центри)
кластерів, незалежно від кількості даних, що надходять.
Проведено дослідження методів правдоподібної нечіткої кластеризації.
Досліджено методи, засновані на еволюційному методі божевільних котів.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація кластеризації за
допомогою методу божевільних котів.
Опис
Ключові слова
нечітка кластеризація, рівень належності, теорія правдоподібності, режим трасування, режим пошуку, котяча зграя, еволюційні методи оптимізації
Бібліографічний опис
Москаленко В. В. Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / В. В. Москаленко; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 57 с.