Публікація: Дослідження методів фільтрації спаму на основі вмісту
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою роботи є дослідження, аналіз та реалізація алгоритмів класифікації спаму, методів векторізації тексту та створення кращого класифікатору.
Методи розробки базуються на інструментах та бібліотеках для аналізу даних, використовується мова програмування Python, а також бібліотеки обробки тексту NLTK та Spacy.
В результаті роботи був створен класифікатор спаму, який складається з найефективніших компонентів. Він показує найвищі результати в задачі класифікації спаму.
Опис
Ключові слова
natural language processing, python, rotation forest, pso, pv-dm, tf-idf, pso-bo
Цитування
Шанін А. О. Дослідження методів фільтрації спаму на основі вмісту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / А. О. Шанін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 67 с.