Використання варіаційного виведення для латентного розміщення Діріхле в задачі тематичного моделювання

Abstract

Topic modeling is one of the modern directions of the statistic processing of natural language, which has been actively developing since the late 1990s. The topic probabilities provide an explicit representation of a document. We present efficient approximate inference techniques based on variational methods for empirical Bayes parameter estimation.