Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/12253
Title: Компараторная идентификация модели многофакторного оценивания альтернатив с использованием метода бэггинга
Authors: Петров, К. Э.
Чайникова, Т. С
Кобзев, И. В.
Демчук, В. Г.
Keywords: многокритериальная оптимизация
функция полезности
отношение порядка
ранжирование альтернатив
ансамбль моделей
Issue Date: 2019
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Компараторная идентификация модели многофакторного оценивания альтернатив с использованием метода бэггинга / Петров К. Э., Чайникова Т. С., Кобзев И. В., Демчук В. Г. // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2019. – № 2 (93). – С. 21–27.
Abstract: Запропоновано один з підходів до розв’язання задачі побудови математичної моделі багатофакторного оцінювання альтернатив, який базується на ідеях теорії компараторної ідентифікації. Розглянуто методи її структурної і параметричної ідентифікації. Структура моделі визначається в рамках поліному КолмогороваГабора, що дозволяє синтезувати як традиційні адитивні і мультиплікативні, так і моделі багатофакторного оцінювання альтернатив довільної складності. Для підвищення точності моделі пропонується використовувати ансамбль моделей, агрегування яких здійснюється на основі методу беггінга. Наведено результати комп’ютерного моделювання, що підтверджують ефективність описаного підходу. Запропонований підхід відкриває перспективи підвищення ефективності та об’єктивності ідентифікації моделей експертного оцінювання альтернатив. One of the approaches to solving the problem of constructing a mathematical model of multifactor estimation of alternatives, which is based on the ideas of the comparative identification theory, is proposed. The methods of its structural and parametric identification are considered. A model structure is determined within the fragments of Kolmogorov-Gabor polynomial, that allows to synthesize both traditional additive and multiplicative and models of multifactor estimations of alternatives, which can have of any complication. To improve the accuracy of the model, it is proposed to use an ensemble of models, the aggregation of which is carried out on the basis of the bagging method. The results of computer modeling confirming the effectiveness of the described approach are presented. The proposed approach opens up prospects for improving the efficiency and objectivity of the identification of models for expert estimation of alternatives.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/12253
Appears in Collections:Кафедра інформаційних управляючих систем (ІУС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BI_2019_2(93)_21-27.pdf3.82 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.