За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Компараторная идентификация модели многофакторного оценивания альтернатив с использованием метода бэггинга

dc.contributor.authorПетров, К. Э.
dc.contributor.authorЧайникова, Т. С.
dc.contributor.authorКобзев, И. В.
dc.contributor.authorДемчук, В. Г.
dc.date.accessioned2020-06-19T11:54:40Z
dc.date.available2020-06-19T11:54:40Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractЗапропоновано один з підходів до розв’язання задачі побудови математичної моделі багатофакторного оцінювання альтернатив, який базується на ідеях теорії компараторної ідентифікації. Розглянуто методи її структурної і параметричної ідентифікації. Структура моделі визначається в рамках поліному КолмогороваГабора, що дозволяє синтезувати як традиційні адитивні і мультиплікативні, так і моделі багатофакторного оцінювання альтернатив довільної складності. Для підвищення точності моделі пропонується використовувати ансамбль моделей, агрегування яких здійснюється на основі методу беггінга. Наведено результати комп’ютерного моделювання, що підтверджують ефективність описаного підходу. Запропонований підхід відкриває перспективи підвищення ефективності та об’єктивності ідентифікації моделей експертного оцінювання альтернатив. One of the approaches to solving the problem of constructing a mathematical model of multifactor estimation of alternatives, which is based on the ideas of the comparative identification theory, is proposed. The methods of its structural and parametric identification are considered. A model structure is determined within the fragments of Kolmogorov-Gabor polynomial, that allows to synthesize both traditional additive and multiplicative and models of multifactor estimations of alternatives, which can have of any complication. To improve the accuracy of the model, it is proposed to use an ensemble of models, the aggregation of which is carried out on the basis of the bagging method. The results of computer modeling confirming the effectiveness of the described approach are presented. The proposed approach opens up prospects for improving the efficiency and objectivity of the identification of models for expert estimation of alternatives.uk_UA
dc.identifier.citationКомпараторная идентификация модели многофакторного оценивания альтернатив с использованием метода бэггинга / Петров К. Э., Чайникова Т. С., Кобзев И. В., Демчук В. Г. // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2019. – № 2 (93). – С. 21–27.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12253
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectмногокритериальная оптимизацияuk_UA
dc.subjectфункция полезностиuk_UA
dc.subjectотношение порядкаuk_UA
dc.subjectранжирование альтернативuk_UA
dc.subjectансамбль моделейuk_UA
dc.titleКомпараторная идентификация модели многофакторного оценивания альтернатив с использованием метода бэггингаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
BI_2019_2(93)_21-27.pdf
Розмір:
3.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: