Публікація: Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання об’єктів та прогнозування ймовірності та напрямку їх руху у режимі реального часу
dc.contributor.author | Ванда, М. А. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-31T13:59:35Z | |
dc.date.available | 2023-07-31T13:59:35Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є дослідження методів машинного навчання для розпізнавання об’єктів на основі існуючих продуктів з перспективою застосування у роботизованих автомобілях або автопілоті. При виконанні роботи були використані загально-логічні, теоретичні та емпіричні методи. Загально-логічні використовувались для проведення аналізу предметної області, теоретичні були використані під час аналізу нейронних мереж, а емпіричні було застосовано під час проведення експериментального дослідження. У результаті виконання кваліфікаційної роботи було розроблено та досліджено методи машинного навчання для розпізнавання об’єктів та прогнозування ймовірності та напрямку їх руху у режимі реального часу. Проведено експеримент з їх порівняння та визначення найкращої моделі для заданих завдань. | |
dc.identifier.citation | Ванда М. А. Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання об’єктів та прогнозування ймовірності та напрямку їх руху у режимі реального часу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / М. А. Ванда ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 72 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23834 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | роботизований автомобіль | |
dc.subject | автопілот | |
dc.subject | визначення об’єктів | |
dc.subject | методи розпізнавання об’єктів | |
dc.subject | пошук об’єктів | |
dc.subject | розпізнавання образів | |
dc.title | Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання об’єктів та прогнозування ймовірності та напрямку їх руху у режимі реального часу | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_PI_Vanda_MA.pdf
- Розмір:
- 893.15 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: