Розробка аналізу зображень для виявлення міток

Софіч, Р. О.

Публікація:
Розробка аналізу зображень для виявлення міток

dc.contributor.author	Софіч, Р. О.
dc.date.accessioned	2025-06-24T06:07:19Z
dc.date.available	2025-06-24T06:07:19Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є зображення очного дна, зокрема структура зорового нерва. Метою даної роботи є створення програмного засобу для автоматизованого аналізу зображень сітківки ока з використанням методів глибинного навчання, що дозволить здійснювати ефективну діагностику глаукоми та оцінювати ризик її розвитку. У межах роботи побудовано нейронну модель U-Net для сегментації оптичного диска й виїмки, а також класифікатор для виявлення глаукоми. Для підвищення точності застосовано трансферне навчання, аугментацію зображень та нормалізацію даних. Розроблено два варіанти програмного забезпечення: десктопний застосунок на основі PyQt та вебінтерфейс на Flask + React для інтерактивного аналізу. В основі системи — датасет DRISHTI-GS з анотаціями. Реалізовано обчислення CDR та оцінку ефективності моделі за метриками точності, чутливості, специфічності, AUC та IoU.
dc.identifier.citation	Софіч Р. О. Розробка аналізу зображень для виявлення міток : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Р. О. Софіч ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 77 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31760
dc.language.iso	uk
dc.subject	глаукома
dc.subject	оптичний диск
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	структура зорового нерва
dc.title	Розробка аналізу зображень для виявлення міток
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication