Публікація: Розробка аналізу зображень для виявлення міток
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом роботи є зображення очного дна, зокрема структура зорового нерва. Метою даної роботи є створення програмного засобу для автоматизованого аналізу зображень сітківки ока з використанням методів глибинного навчання, що дозволить здійснювати ефективну діагностику глаукоми та оцінювати ризик її розвитку. У межах роботи побудовано нейронну модель U-Net для сегментації оптичного диска й виїмки, а також класифікатор для виявлення глаукоми. Для підвищення точності застосовано трансферне навчання, аугментацію зображень та нормалізацію даних. Розроблено два варіанти програмного забезпечення: десктопний застосунок на основі PyQt та вебінтерфейс на Flask + React для інтерактивного аналізу. В основі системи — датасет DRISHTI-GS з анотаціями. Реалізовано обчислення CDR та оцінку ефективності моделі за метриками точності, чутливості, специфічності, AUC та IoU.
Опис
Ключові слова
глаукома, оптичний диск, комп’ютерний зір, структура зорового нерва
Бібліографічний опис
Софіч Р. О. Розробка аналізу зображень для виявлення міток : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Р. О. Софіч ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 77 с.