Дослідження моделей обробки природної мови для рекомендаційних систем на  основі тексту

Середа, Д. А.

Публікація:
Дослідження моделей обробки природної мови для рекомендаційних систем на основі тексту

dc.contributor.author	Середа, Д. А.
dc.date.accessioned	2024-10-05T20:19:57Z
dc.date.available	2024-10-05T20:19:57Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою роботи є оцінка ефективності моделей NLP для рекомендаційних систем на основі тексту, проведення експериментів для аналізу, порівняння та оцінки ефективності моделей природної мови за певними метриками, навчання та оцінка моделей NLP, адаптованих до вимог рекомендаційних систем з урахуванням настрою та особливостей текстових даних на основі проведених експериментів та розробка рекомендаційної системи на основі отриманих результатів. Методами рішення є проведення теоретичних та експериментальних досліджень та визначення корисності моделей на основі шкал та критеріїв.
dc.identifier.citation	Середа Д. А. Дослідження моделей обробки природної мови для рекомендаційних систем на основі тексту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д.А. Середа; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 105 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28959
dc.language.iso	uk
dc.subject	обробка природної мови
dc.subject	модель NLP
dc.title	Дослідження моделей обробки природної мови для рекомендаційних систем на основі тексту
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication