Дослідження моделей обробки природної мови для рекомендаційних систем на основі тексту

Abstract

Метою роботи є оцінка ефективності моделей NLP для рекомендаційних систем на основі тексту, проведення експериментів для аналізу, порівняння та оцінки ефективності моделей природної мови за певними метриками, навчання та оцінка моделей NLP, адаптованих до вимог рекомендаційних систем з урахуванням настрою та особливостей текстових даних на основі проведених експериментів та розробка рекомендаційної системи на основі отриманих результатів. Методами рішення є проведення теоретичних та експериментальних досліджень та визначення корисності моделей на основі шкал та критеріїв.