Публікація: Дослідження моделей обробки природної мови для рекомендаційних систем на основі тексту
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є оцінка ефективності моделей NLP для рекомендаційних систем на основі тексту, проведення експериментів для аналізу, порівняння та оцінки ефективності моделей природної мови за певними метриками, навчання та оцінка моделей NLP, адаптованих до вимог рекомендаційних систем з урахуванням настрою та особливостей текстових даних на основі проведених експериментів та розробка рекомендаційної системи на основі отриманих результатів. Методами рішення є проведення теоретичних та експериментальних досліджень та визначення корисності моделей на основі шкал та критеріїв.
Опис
Ключові слова
обробка природної мови, модель NLP
Бібліографічний опис
Середа Д. А. Дослідження моделей обробки природної мови для рекомендаційних систем на основі тексту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д.А. Середа; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 105 с.