Публікація:
Возможностная нечеткая кластеризация массивов категориальных данных с использованием частотных прототипов и мер несходства

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

ХНУРЭ

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

В статье рассмотрены алгоритмы нечеткой кластеризации данных, представленных в категориальной шкале. Классические алгоритмы кластеризации сталкиваются с определенными трудностями в процессе обработки подобных наблюдений, поскольку в таких данных отсутствует понятие расстояния. Предложен метод возможностной нечеткой кластеризации категориальных данных на основе частотных прототипов и мер несходства.

Опис

Цитування

Бодянский Е. В. Возможностная нечеткая кластеризация массивов категориальных данных с использованием частотных прототипов и мер несходства / Е. В. Бодянский, В. А. Самитова // Бионика интеллекта. – 2016. – №1 (86). – С. 72–75.

DOI

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються