Публікація: Возможностная нечеткая кластеризация массивов категориальных данных с использованием частотных прототипов и мер несходства
Завантаження...
Дата
2016
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЭ
Анотація
В статье рассмотрены алгоритмы нечеткой кластеризации данных, представленных в категориальной шкале. Классические
алгоритмы кластеризации сталкиваются с определенными трудностями в процессе обработки подобных наблюдений, поскольку
в таких данных отсутствует понятие расстояния. Предложен метод возможностной нечеткой кластеризации категориальных
данных на основе частотных прототипов и мер несходства.
Опис
Ключові слова
категориальная шкала, частотные прототипы
Бібліографічний опис
Бодянский Е. В. Возможностная нечеткая кластеризация массивов категориальных данных с использованием частотных прототипов и мер несходства / Е. В. Бодянский, В. А. Самитова // Бионика интеллекта. – 2016. – №1 (86). – С. 72–75.