Публікація:
Возможностная нечеткая кластеризация массивов категориальных данных с использованием частотных прототипов и мер несходства

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorБодянский, Е. В.
dc.contributor.authorСамитова, В. А.
dc.date.accessioned2018-04-20T11:52:01Z
dc.date.available2018-04-20T11:52:01Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractВ статье рассмотрены алгоритмы нечеткой кластеризации данных, представленных в категориальной шкале. Классические алгоритмы кластеризации сталкиваются с определенными трудностями в процессе обработки подобных наблюдений, поскольку в таких данных отсутствует понятие расстояния. Предложен метод возможностной нечеткой кластеризации категориальных данных на основе частотных прототипов и мер несходства.uk_UA
dc.identifier.citationБодянский Е. В. Возможностная нечеткая кластеризация массивов категориальных данных с использованием частотных прототипов и мер несходства / Е. В. Бодянский, В. А. Самитова // Бионика интеллекта. – 2016. – №1 (86). – С. 72–75.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/4823
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectкатегориальная шкалаuk_UA
dc.subjectчастотные прототипыuk_UA
dc.titleВозможностная нечеткая кластеризация массивов категориальных данных с использованием частотных прототипов и мер несходстваuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
Bodyanskiy_EV_72-75.pdf
Розмір:
367.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Біоніка інтелекту