Публікація:
Особливості використання LLM в аналізі даних

dc.contributor.authorАндреєв, А. С.
dc.date.accessioned2025-11-25T08:40:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДослідження висвітлює трансформаційний вплив великих мовних моделей (LLM) на процеси аналізу даних. Фокус зроблено на інтеграції LLM у різні етапи data science пайплайну, включаючи підготовку даних, генерацію аналітичних запитів, інтерпретацію результатів та автоматизацію звітності. Робота аналізує переваги впровадження LLM, включаючи прискорення аналітичних процесів, зниження бар'єру входу для нетехнічних користувачів та можливість обробки неструктурованих даних. Особлива увага приділяється можливостям природномовної взаємодії з даними як передовому напрямку розвитку аналітичних систем. Дослідження не обмежується теоретичними аспектами, а надає конкретні приклади застосування LLM у реальних аналітичних сценаріях. Критичний аналіз обмежень та викликів цих технологій забезпечує збалансований погляд на їх потенціал. Візуальні елементи роботи сприяють кращому розумінню складних концепцій. Загалом, дослідження підкреслює ключову роль LLM у демократизації аналізу даних та підвищенні ефективності аналітичних процесів. The study highlights the transformative impact of large language models (LLMs) on data analysis processes. The focus is on integrating LLMs into various stages of the data science pipeline, including data preparation, analytical query generation, result interpretation, and reporting automation. The paper analyzes the benefits of implementing LLM, including accelerating analytical processes, lowering the barrier to entry for non-technical users, and the ability to process unstructured data. Particular attention is paid to the possibilities of natural language interaction with data as a cutting-edge direction in the development of analytical systems. The study is not limited to theoretical aspects, but provides specific examples of LLM applications in real-world analytical scenarios. A critical analysis of the limitations and challenges of these technologies provides a balanced view of their potential. Visual elements of the work contribute to a better understanding of complex concepts. Overall, the study highlights the key role of LLM in democratizing data analysis and improving the efficiency of analytical processes.
dc.identifier.citationАндреєв А. С. Особливості використання LLM в аналізі даних / А. С. Андреєв // Автоматизація та Приладобудування («Automation and Development of Electronic Devices» АDED-2025) : збірник студентських наукових статей. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Вип. 2. – С. 46-52.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/33065
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.relation.ispartofseries2
dc.subjectприклади застосування LLM
dc.subjectдемократизація аналізу даних
dc.titleОсобливості використання LLM в аналізі даних
dc.title.alternativeFeatures of using LLM in data analysis
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
andreev.pdf
Розмір:
460.53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: