Публікація: Застосування багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування в медицині
dc.contributor.author | Мірошниченко, Н. С. | |
dc.contributor.author | Перова, І. Г. | |
dc.date.accessioned | 2019-06-12T11:38:47Z | |
dc.date.available | 2019-06-12T11:38:47Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | В роботі розглянуто розподіл реальних медичних даних на діагнози для кожного з пацієнтів та розрахунок відсотку помилки при навчанні системи та при її тестуванні. Для розподілу медичних даних використано алгоритми навчання нео- фаззі мереж, на основі багатовимірного нео-фаззі нейрона. Так як медичні дані мають нелінійний розподіл, слід використовувати нейронні мережі з нелінійним розподілом даних. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Мірошниченко Н. С. Застосування багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування в медицині // Н. С. Мірошніченко, І. Г. Перова // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: тези доповідей ХXVІІ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2019 - Харків. - 2019. - С. 38 | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/9263 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | НТУ "ХПІ" | uk_UA |
dc.subject | нео-фаззі нейрон багатовимірний | uk_UA |
dc.subject | діагностування | uk_UA |
dc.title | Застосування багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування в медицині | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- Perova_Miroshnicenko.docx
- Розмір:
- 22.75 KB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
- доклад
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: