Публікація:
Застосування багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування в медицині

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorМірошниченко, Н. С.
dc.contributor.authorПерова, І. Г.
dc.date.accessioned2019-06-12T11:38:47Z
dc.date.available2019-06-12T11:38:47Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractВ роботі розглянуто розподіл реальних медичних даних на діагнози для кожного з пацієнтів та розрахунок відсотку помилки при навчанні системи та при її тестуванні. Для розподілу медичних даних використано алгоритми навчання нео- фаззі мереж, на основі багатовимірного нео-фаззі нейрона. Так як медичні дані мають нелінійний розподіл, слід використовувати нейронні мережі з нелінійним розподілом даних.uk_UA
dc.identifier.citationМірошниченко Н. С. Застосування багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування в медицині // Н. С. Мірошніченко, І. Г. Перова // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: тези доповідей ХXVІІ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2019 - Харків. - 2019. - С. 38uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/9263
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk_UA
dc.subjectнео-фаззі нейрон багатовимірнийuk_UA
dc.subjectдіагностуванняuk_UA
dc.titleЗастосування багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування в медициніuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
Perova_Miroshnicenko.docx
Розмір:
22.75 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
доклад
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра біомедичної інженерії (БМІ)