Прогнозування розвитку цукрового діабету за допомогою штучного інтелекту

Осика, Т. С.

Публікація:
Прогнозування розвитку цукрового діабету за допомогою штучного інтелекту

dc.contributor.author	Осика, Т. С.
dc.date.accessioned	2024-06-23T15:32:51Z
dc.date.available	2024-06-23T15:32:51Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Обʼєктом роботи є датасет Pima Indians Diabetes, який містить медичні дані жінок племені Піма. Метою роботи є розробка та валідація прогностичної моделі за допомогою алгоритму k-найближчих сусідів (k-NN) для визначення ризику розвитку цукрового діабету 2 типу. Робота почалась з детального аналізу та візуалізації даних для ідентифікації проблемних областей, таких як пропущені значення та асиметрія розподілів. Застосовані методи введення включали заповнення пропущених значень за допомогою медіани або середнього, в залежності від характеру розподілу змінної. Масштабування даних було здійснено для забезпечення однакового впливу всіх ознак на процес навчання моделі. Результатом роботи стала навчена модель k-NN з оптимально налаштованим значенням параметра k, що демонструє високу точність і здатність ефективно класифікувати ризик розвитку діабету на основі аналізованих даних.
dc.identifier.citation	Осика Т. С. Прогнозування розвитку цукрового діабету за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. С. Осика ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 47 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27166
dc.language.iso	uk
dc.subject	цукровий діабет
dc.subject	прогнозування захворювань
dc.subject	обробка медичних даних
dc.subject	оптимізація гіперпараметрів
dc.title	Прогнозування розвитку цукрового діабету за допомогою штучного інтелекту
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication