Публікація: Прогнозування розвитку цукрового діабету за допомогою штучного інтелекту
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Обʼєктом роботи є датасет Pima Indians Diabetes, який містить медичні дані жінок племені Піма. Метою роботи є розробка та валідація прогностичної моделі за допомогою алгоритму k-найближчих сусідів (k-NN) для визначення ризику розвитку цукрового діабету 2 типу. Робота почалась з детального аналізу та візуалізації даних для ідентифікації проблемних областей, таких як пропущені значення та асиметрія розподілів. Застосовані методи введення включали заповнення пропущених значень за допомогою медіани або середнього, в залежності від характеру розподілу змінної. Масштабування даних було здійснено для забезпечення однакового впливу всіх ознак на процес навчання моделі. Результатом роботи стала навчена модель k-NN з оптимально налаштованим значенням параметра k, що демонструє високу точність і здатність ефективно класифікувати ризик розвитку діабету на основі аналізованих даних.
Опис
Ключові слова
цукровий діабет, прогнозування захворювань, обробка медичних даних, оптимізація гіперпараметрів
Бібліографічний опис
Осика Т. С. Прогнозування розвитку цукрового діабету за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. С. Осика ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 47 с.