Публікація:
Розробка рекомендаційної системи для аудіоконтенту з застосуванням методів машинного навчання без учителя

dc.contributor.authorІльницький, В. Б.
dc.date.accessioned2025-03-04T12:09:01Z
dc.date.available2025-03-04T12:09:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractБуло створено багатошарову архітектуру рекомендаційної системи, яка забезпечує персоналізовані рекомендації, демонструючи ефективність інтеграції різних підходів і сучасних технологій. Система здатна працювати з великими обсягами даних. Отримані результати доцільно застосовувати для поліпшення рекоменда ційних платформ, зокрема в стрімінгових сервісах, онлайн-магазинах та інших сферах, що вимагають персоналізованого підходу. Загалом, сфери застосування рекомендаційних систем це цифрові платформи, які працюють з великим обсягом користувацьких даних і надають рекомендації. Дослідження створює основу для вдосконалення рекомендаційних систем, підвищуючи їхню точність і продуктивність, а також адаптуючи їх до динаміки сучасного інформаційного середовища. Гібридний підхід забезпечує високу ефективність рекомендацій. Пропонується подальший розвиток технологій для поліпшення адаптивності та продуктивності системи, розширення її застосування у різних галузях
dc.identifier.citationІльницький В. Б. Розробка рекомендаційної системи для аудіоконтенту з застосуванням методів машинного навчання без учителя : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / В. Б. Ільницький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 61 с. : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / В. Б. Ільницький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 61 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29998
dc.language.isouk
dc.subjectгібридна рекомендаційна система
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectфільтрація на основі вмісту
dc.titleРозробка рекомендаційної системи для аудіоконтенту з застосуванням методів машинного навчання без учителя
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PM_Ilnitskiy_VB.pdf
Розмір:
3.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: