Публікація: Розробка рекомендаційної системи для аудіоконтенту з застосуванням методів машинного навчання без учителя
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Було створено багатошарову архітектуру рекомендаційної системи, яка забезпечує персоналізовані рекомендації, демонструючи ефективність інтеграції різних підходів і сучасних технологій. Система здатна працювати з великими обсягами даних. Отримані результати доцільно застосовувати для поліпшення рекоменда ційних платформ, зокрема в стрімінгових сервісах, онлайн-магазинах та інших сферах, що вимагають персоналізованого підходу. Загалом, сфери застосування рекомендаційних систем це цифрові платформи, які працюють з великим обсягом користувацьких даних і надають рекомендації. Дослідження створює основу для вдосконалення рекомендаційних систем, підвищуючи їхню точність і продуктивність, а також адаптуючи їх до динаміки сучасного інформаційного середовища. Гібридний підхід забезпечує високу ефективність рекомендацій. Пропонується подальший розвиток технологій для поліпшення адаптивності та продуктивності системи, розширення її застосування у різних галузях
Опис
Ключові слова
гібридна рекомендаційна система, колаборативна фільтрація, фільтрація на основі вмісту
Цитування
Ільницький В. Б. Розробка рекомендаційної системи для аудіоконтенту з застосуванням методів машинного навчання без учителя : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / В. Б. Ільницький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 61 с. : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / В. Б. Ільницький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 61 с.