Метод детектування людей у натовпах різної щільності

Гречишкін, Д. С.

Публікація:
Метод детектування людей у натовпах різної щільності

dc.contributor.author	Гречишкін, Д. С.
dc.date.accessioned	2024-09-02T16:07:57Z
dc.date.available	2024-09-02T16:07:57Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work devoted for the analysis of the modern state-of-the-art solutions in crowd counting. Highlighted tendencies and widely used tools of this area. Special attention devoted to the crowd detection with the different density. Methods based on the Convolution Neural Networks analyzed and compared. Provided additional analyze for classic local binary pattern detection methods and brand-new state-of-the-art model YOLOv8, especially for low-dense crowd counting. Various methods compared based on their prospers and concerns
dc.identifier.citation	Гречишкін Д. С. Метод детектування людей у натовпах різної щільності / Д. С. Гречишкін ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. В. Яковлева // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 33–35. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.033.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.033
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28512
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	детектування людей у натовпах
dc.subject	натовп
dc.title	Метод детектування людей у натовпах різної щільності
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication