Метод кластеризації даних з використанням машинного навчання

Хануков, П. Д.

Публікація:
Метод кластеризації даних з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Хануков, П. Д.
dc.date.accessioned	2023-01-14T20:49:35Z
dc.date.available	2023-01-14T20:49:35Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів кластеризації даних за допомогою методів машинного навчання, зокрема карт Кохонена. У ході виконання кваліфікаційної роботи були вивчені карти Кохонена, що самоорганізуються. Розглянуті як класичні, так і модифіковані варіанти навчання мережі. Розроблене програмне забезпечення, що реалізує дані алгоритми. Проведені дослідження ефективності навчання модифікованих мереж Кохонена. Найкращі результати показав метод навчання мережі Кохонена з замкнутою решіткою.
dc.identifier.citation	Хануков П. Д. Метод кластеризації даних з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / П. Д. Хануков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 81 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21344
dc.language.iso	uk
dc.subject	карта Кохонена, нейронна мережа, машинне навчання, кластеризація
dc.title	Метод кластеризації даних з використанням машинного навчання
dc.title.alternative	Data Clustering Method Using Machine Learning
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication