Публікація: Метод кластеризації даних з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів кластеризації даних за допомогою методів машинного навчання, зокрема карт Кохонена. У ході виконання кваліфікаційної роботи були вивчені карти Кохонена, що самоорганізуються. Розглянуті як класичні, так і модифіковані варіанти навчання мережі. Розроблене програмне забезпечення, що реалізує дані алгоритми. Проведені дослідження ефективності навчання модифікованих мереж Кохонена. Найкращі результати показав метод навчання мережі Кохонена з замкнутою решіткою.
Опис
Ключові слова
карта Кохонена, нейронна мережа, машинне навчання, кластеризація
Бібліографічний опис
Хануков П. Д. Метод кластеризації даних з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / П. Д. Хануков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 81 с.