Розроблення адаптивного штучного інтелекту NPC для актичних симуляторів з використанням методу GOAP

Abstract

Обʼєктом роботи є система інтелектуальної поведінки неігрових персонажів (NPC) у тривимірному тактичному середовищі. Метою роботи є розроблення адаптивної системи штучного інтелекту NPC для тактичних симуляторів на основі архітектури GOAP (Goal-Oriented Action Planning), яка забезпечить динамічне планування поведінки агентів у реальному часі без жорсткого сценарного програмування. Під час роботи використано: методи штучного інтелекту та планування (алгоритм A*, пошук у просторі станів, багатоцільове планування), методи розробки ігрового програмного забезпечення (модульна архітектура, компонентно-орієнтоване програмування в Unity). Практична цінність полягає у розробці прототипу тактичного симулятора з інтелектуальними агентами, здатними до адаптивної тактичної поведінки: флангових обходів, використання укриттів, вогню на придушення та координованих командних дій.