Публікація: Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов
dc.contributor.author | Булах, В. А. | |
dc.contributor.author | Кириченко, Л. О. | |
dc.contributor.author | Радивилова, Т. А. | |
dc.date.accessioned | 2018-06-04T12:41:42Z | |
dc.date.available | 2018-06-04T12:41:42Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | В работе для определения принадлежности временного ряда к одному из классов были использованы методы Bagging и Random Forest. В каждом методе были задействованы ансамбли деревьев решений как классификации, так и регрессии. При использовании регрессионных деревьев решений результатом работы модели является вероятность соответствия мультифрактального каскада заданному классу. В зависимости от длины временного ряда и выбранного метода средняя вероятность предсказания класса изменяется в пределах (0.65, 0.93). Результаты показали, что использование регрессионных деревьев дает существенно большую точность по сравнению с деревьями классификации. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Булах В. А. Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов / Булах В. А., Кириченко Л. О., Радивилова Т. А. / Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні», 27 – 29 березня 2018, м.Дніпро, с.126. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/5777 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.subject | Bagging Forest | uk_UA |
dc.subject | регрессия | uk_UA |
dc.subject | Random Forest | uk_UA |
dc.title | Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- ITMM-thesis_2018.pdf
- Розмір:
- 287.55 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: