Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов

Булах, В. А.; Кириченко, Л. О.; Радивилова, Т. А.

Публікація:
Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов

dc.contributor.author	Булах, В. А.
dc.contributor.author	Кириченко, Л. О.
dc.contributor.author	Радивилова, Т. А.
dc.date.accessioned	2018-06-04T12:41:42Z
dc.date.available	2018-06-04T12:41:42Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	В работе для определения принадлежности временного ряда к одному из классов были использованы методы Bagging и Random Forest. В каждом методе были задействованы ансамбли деревьев решений как классификации, так и регрессии. При использовании регрессионных деревьев решений результатом работы модели является вероятность соответствия мультифрактального каскада заданному классу. В зависимости от длины временного ряда и выбранного метода средняя вероятность предсказания класса изменяется в пределах (0.65, 0.93). Результаты показали, что использование регрессионных деревьев дает существенно большую точность по сравнению с деревьями классификации.	uk_UA
dc.identifier.citation	Булах В. А. Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов / Булах В. А., Кириченко Л. О., Радивилова Т. А. / Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні», 27 – 29 березня 2018, м.Дніпро, с.126.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/5777
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	Bagging Forest	uk_UA
dc.subject	регрессия	uk_UA
dc.subject	Random Forest	uk_UA
dc.subject	классификация	uk_UA
dc.title	Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication