Публікація:
Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2018

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

В работе для определения принадлежности временного ряда к одному из классов были использованы методы Bagging и Random Forest. В каждом методе были задействованы ансамбли деревьев решений как классификации, так и регрессии. При использовании регрессионных деревьев решений результатом работы модели является вероятность соответствия мультифрактального каскада заданному классу. В зависимости от длины временного ряда и выбранного метода средняя вероятность предсказания класса изменяется в пределах (0.65, 0.93). Результаты показали, что использование регрессионных деревьев дает существенно большую точность по сравнению с деревьями классификации.

Опис

Ключові слова

Bagging Forest, регрессия, Random Forest, классификация

Бібліографічний опис

Булах В. А. Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов / Булах В. А., Кириченко Л. О., Радивилова Т. А. / Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні», 27 – 29 березня 2018, м.Дніпро, с.126.

DOI