Дослідження моделей еволюції кластерів в задачах розпізнавання образів

Швець, К. В.

Публікація:
Дослідження моделей еволюції кластерів в задачах розпізнавання образів

dc.contributor.author	Швець, К. В.
dc.date.accessioned	2021-12-29T15:21:07Z
dc.date.available	2021-12-29T15:21:07Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою роботи є розробка алгоритму і програмного забезпечення, орієнтованих на рішення завдань розпізнавання образів з довільною розмірністю простору ознак, що класифікують, при наявності динамічних змін Предмет досліджень – еволюційні перетворення кластерних послідовностей, фактори ознак, що класифікують, які не приналежні простору кластера. Результат – математичне моделювання і апробація обчислювальних алгоритмів штучної нейронної мережі і кластерного аналізу, що дозволяють розпізнавати образи.	uk_UA
dc.identifier.citation	Швець К. В. Дослідження моделей еволюції кластерів в задачах розпізнавання образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / К. В. Швець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 95 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18887
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	кластерний аналіз	uk_UA
dc.subject	розпізнавання образів	uk_UA
dc.subject	еволюційні перетворення кластерних послідовностей	uk_UA
dc.subject	штучні нейронні мережі	uk_UA
dc.title	Дослідження моделей еволюції кластерів в задачах розпізнавання образів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication