Дослідження моделей еволюції кластерів в задачах розпізнавання образів

Abstract

Метою роботи є розробка алгоритму і програмного забезпечення, орієнтованих на рішення завдань розпізнавання образів з довільною розмірністю простору ознак, що класифікують, при наявності динамічних змін Предмет досліджень – еволюційні перетворення кластерних послідовностей, фактори ознак, що класифікують, які не приналежні простору кластера. Результат – математичне моделювання і апробація обчислювальних алгоритмів штучної нейронної мережі і кластерного аналізу, що дозволяють розпізнавати образи.