Публікація:
Дослідження моделей еволюції кластерів в задачах розпізнавання образів

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2021

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Метою роботи є розробка алгоритму і програмного забезпечення, орієнтованих на рішення завдань розпізнавання образів з довільною розмірністю простору ознак, що класифікують, при наявності динамічних змін Предмет досліджень – еволюційні перетворення кластерних послідовностей, фактори ознак, що класифікують, які не приналежні простору кластера. Результат – математичне моделювання і апробація обчислювальних алгоритмів штучної нейронної мережі і кластерного аналізу, що дозволяють розпізнавати образи.

Опис

Ключові слова

кластерний аналіз, розпізнавання образів, еволюційні перетворення кластерних послідовностей, штучні нейронні мережі

Бібліографічний опис

Швець К. В. Дослідження моделей еволюції кластерів в задачах розпізнавання образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / К. В. Швець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 95 с.

DOI