Публікація: Дослідження методів розпізнавання мовлення у веб сервісах
dc.contributor.author | Шоков, Д. Ф. | |
dc.date.accessioned | 2021-12-29T15:00:33Z | |
dc.date.available | 2021-12-29T15:00:33Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є розпізнавання мовлення як єдиний процес з точки зору лінгвістики, фізики, математики та програмування. Предмет дослідження – методи розпізнавання мовлення у веб сервісах. Метою дослідження є аналіз існуючих рішень для розпізнавання мовлення у веб сервісах, вибір кращого серед них та адаптація у власному веб сервісі до голосового помічника. Дослідження базуються на описах та існуючих реалізаціях методів розпізнавання мовлення за певними загальними характеристиками. У результаті роботи проаналізовані моделі розпізнавання мовлення, проаналізовані та досліджені методи які використовуються в них, обрано кращий серед них та адаптовано метод до розроблюємої системи. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Шоков Д. Ф. Дослідження методів розпізнавання мовлення у веб сервісах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / Д. Ф. Шоков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 95 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/18878 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | голосовий помічник | uk_UA |
dc.subject | динамічне програмування | uk_UA |
dc.subject | метод розпізнавання мовлення | uk_UA |
dc.subject | модель розпізнавання мовлення | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | ПММ | uk_UA |
dc.subject | прихована марківська модель | uk_UA |
dc.subject | сервіс новин | uk_UA |
dc.subject | REACTJS | uk_UA |
dc.subject | REDUX | uk_UA |
dc.subject | ALAN AI | uk_UA |
dc.title | Дослідження методів розпізнавання мовлення у веб сервісах | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_PI_Shokov_DF.pdf
- Розмір:
- 2.54 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: