Публікація:
Рекомендаційна система з приготування страв для набору розпізнаних та класифікованих продуктів харчування

Спрощена сторінка документа

dc.contributor.author	Варламов, М. Д.
dc.date.accessioned	2024-09-14T15:11:12Z
dc.date.available	2024-09-14T15:11:12Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work describes the design and implementation of a recommendation system for efficient food resource management. The system tracks products and recommends recipes based on available products, considering user preferences and limitations. It utilizes computer vision technologies like OpenCV and TensorFlow for accurate product identification. Web scraping and natural language processing (NLP) help build a diverse recipe and product database. Product and recipe information is stored in a NoSQL MongoDB database. Cameras integrated into the refrigerator aid in product tracking, while a screen builtinto refrigeratorand mobile app provide convenient user interaction.
dc.identifier.citation	Варламов М. Д. Рекомендаційна система з приготування страв для набору розпізнаних та класифікованих продуктів харчування / М. Д. Варламов ; наук. керівник к. т. н., с. н. с. А. І. Коваленко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 675-676.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28847
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	рекомендаційна система
dc.subject	класифікація продуктів
dc.subject	рецепти страв
dc.subject	розпізнавання інгредієнтів
dc.subject	персоналізовані рекомендації
dc.title	Рекомендаційна система з приготування страв для набору розпізнаних та класифікованих продуктів харчування
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication