Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень

Чернишов, Д. В.; Ситніков, Д. Е.

Публікація:
Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень

dc.contributor.author	Чернишов, Д. В.
dc.contributor.author	Ситніков, Д. Е.
dc.date.accessioned	2024-10-16T14:15:48Z
dc.date.available	2024-10-16T14:15:48Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	З’ясовано, що інтеграція теорії приблизних множин може привести до більш точних та ефективних результатів класифікації. Покращуючи можливість дерев рішень, необхідно зважати на невизначеність і неточність інформації. Дослідження відкриває нові перспективи для надійного й ґрунтовного аналізу та інтерпретації даних у різних галузях – від охорони здоров’я до сфери фінансів тощо. Інтеграція теорії приблизних множин і дерев рішень є важливим кроком у розвитку більш удосконалених, ефективних і точних інструментів класифікації в епоху великих обсягів інформації.
dc.identifier.citation	Чернишов Д. В. Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень / Д. В. Чернишов, Д. Е. Ситніков // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2023. – № 4(26). – С. 87–94. – DOI: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.26.087.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.26.087
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29042
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	класифікація дерев рішень
dc.subject	теорія приблизних множин
dc.subject	алгебраїчний підхід
dc.title	Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication