Публікація: Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
З’ясовано, що інтеграція теорії приблизних множин може привести до більш точних та ефективних результатів класифікації. Покращуючи можливість дерев рішень, необхідно зважати на невизначеність і неточність інформації. Дослідження відкриває нові перспективи для надійного й ґрунтовного аналізу та інтерпретації даних у різних галузях – від охорони здоров’я до сфери фінансів тощо. Інтеграція теорії приблизних множин і дерев рішень є важливим кроком у розвитку більш удосконалених, ефективних і точних інструментів класифікації в епоху великих обсягів інформації.
Опис
Ключові слова
класифікація дерев рішень, теорія приблизних множин, алгебраїчний підхід
Бібліографічний опис
Чернишов Д. В. Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень / Д. В. Чернишов, Д. Е. Ситніков // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2023. – № 4(26). – С. 87–94. – DOI: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.26.087.