Основні характеристики сигналів феноменів спонтанної активності

Abstract

Робота присвячена аналізу та визначенню основних характеристик сигналів феноменів спонтанної активності (СА), що реєструються під час проведення інвазійної голкової електроміографії для оцінки уражень нервово-м'язової системи. Детально розглянуто морфологічні, амплітудні та часові параметри потенціалів фібриляції, позитивних гострих хвиль, потенціалів фасцикуляцій та активності кінцевої пластинки. Описано традиційний клінічний алгоритм диференціації цих феноменів лікарем за допомогою візуального та слухового контролю. Особливу увагу приділено сучасним комп'ютерним методам автоматичної класифікації сигналів СА, зокрема інтервальному аналізу, методу Random Index та нейроморфним моделям резервуарних обчислень на основі затримки (Delay-based Reservoir Computing). Доведено, що інтеграція алгоритмічного аналізу підвищує об'єктивність, точність (понад 90%) та стандартизацію діагностики м'язових дисфункцій.