Дослідження методів Data Science у системах кібербезпеки

Прокіпець, В. О.

Публікація:
Дослідження методів Data Science у системах кібербезпеки

dc.contributor.author	Прокіпець, В. О.
dc.date.accessioned	2025-03-26T18:01:13Z
dc.date.available	2025-03-26T18:01:13Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Робота спрямована на дослідження та аналіз використання методологій Data Science в сфері кібербезпеки. У роботі розглядаються основні аспекти використання аналітичних і статистичних методів для виявлення та протидії кіберзагрозам. Розглядаються різноманітні підходи до обробки великих обсягів даних, використовуючи алгоритми машинного навчання та штучного інтелекту для виявлення аномалій та передбачення можливих атак. У роботі детально аналізуються інструменти та техніки, які використовуються в Data Science для забезпечення кібербезпеки, такі як класифікація, кластеризація, аналіз вимірювань та важливість вибору ознак. Досліджуються важливі питання збору та обробки даних, а також забезпечення конфіденційності та інтеграції з існуючими системами безпеки
dc.identifier.citation	Прокіпець В. О. Дослідження методів Data Science у системах кібербезпеки : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 126 Інформаційні системи та технології / В. О. Прокіпець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30118
dc.language.iso	uk
dc.subject	кібербезпека
dc.subject	Data Science
dc.subject	кіберзагроза
dc.title	Дослідження методів Data Science у системах кібербезпеки
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication