Дослідження методів Data Science у системах кібербезпеки

Abstract

Робота спрямована на дослідження та аналіз використання методологій Data Science в сфері кібербезпеки. У роботі розглядаються основні аспекти використання аналітичних і статистичних методів для виявлення та протидії кіберзагрозам. Розглядаються різноманітні підходи до обробки великих обсягів даних, використовуючи алгоритми машинного навчання та штучного інтелекту для виявлення аномалій та передбачення можливих атак. У роботі детально аналізуються інструменти та техніки, які використовуються в Data Science для забезпечення кібербезпеки, такі як класифікація, кластеризація, аналіз вимірювань та важливість вибору ознак. Досліджуються важливі питання збору та обробки даних, а також забезпечення конфіденційності та інтеграції з існуючими системами безпеки