Дослідження методів ефективності IT-проєктів з розробки рекомендаційних систем

Рубан, Є. К.; Міхнова, А. В.

Публікація:
Дослідження методів ефективності IT-проєктів з розробки рекомендаційних систем

dc.contributor.author	Рубан, Є. К.
dc.contributor.author	Міхнова, А. В.
dc.date.accessioned	2025-04-26T07:36:10Z
dc.date.available	2025-04-26T07:36:10Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This research develops a method for evaluating the effectiveness of ІТ projects focused on recommendation systems. ІТ proposes an integrated metric that combines product compliance, economic efficiency, timeline adherence, and operational performance. The study applies an ensemble approach using machine learning techniques like gradient boosting to enhance evaluation accuracy. Experimental results show a 15-20% improvement in prediction accuracy compared to tradІТional methods. This approach provides a more comprehensive framework for assessing ІТ project success and supports better decision-making in project management.
dc.identifier.citation	Рубан Є. К. Дослідження методів ефективності IT-проєктів з розробки рекомендаційних систем / Є. К. Рубан, А. В. Міхнова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 197-198.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30798
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	ефективність IT-проєктів
dc.subject	рекомендаційна система
dc.title	Дослідження методів ефективності IT-проєктів з розробки рекомендаційних систем
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication