Публікація:
Структурний підхід до розпізнавання зображень на основі кластеризації ключових точок

dc.contributor.authorВодотика, Я.
dc.date.accessioned2025-09-30T06:57:05Z
dc.date.available2025-09-30T06:57:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractЗадача автоматичного розпізнавання зображень вважається однією з ключових у сучасних дослідженнях комп’ютерного зору. Поширений підхід до вирішення проблеми базується на побудові та навчанні глибоких та згорткових нейронних мереж, які демонструють високі показники точності, але потребують значних обсягів навчальних даних та обчислювальних ресурсів, крім того, також, зазвичай, вирішують задачу класифікації з фіксованою кількістю класів.
dc.identifier.citationВодотика Я. Структурний підхід до розпізнавання зображень на основі кластеризації ключових точок / Я. Водотика // Technologies, theories and developments: modern scientific teaching : Abstracts of IV International scientific and practical conference, September 23–26, 2025. - Valencia, Spain. - pp. 35-38.
dc.identifier.isbn979-8-89814-218-6
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32833
dc.language.isouk
dc.subjectрозпізнавання зображень
dc.titleСтруктурний підхід до розпізнавання зображень на основі кластеризації ключових точок
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
vodotyka.pdf
Розмір:
616.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: