Структурний підхід до розпізнавання зображень на основі кластеризації ключових точок

Abstract

Задача автоматичного розпізнавання зображень вважається однією з ключових у сучасних дослідженнях комп’ютерного зору. Поширений підхід до вирішення проблеми базується на побудові та навчанні глибоких та згорткових нейронних мереж, які демонструють високі показники точності, але потребують значних обсягів навчальних даних та обчислювальних ресурсів, крім того, також, зазвичай, вирішують задачу класифікації з фіксованою кількістю класів.