Публікація:
Вирішення проблеми публікації фейкових вакансій в інтернеті

dc.contributor.authorБілоцерківська, В. А.
dc.date.accessioned2025-05-02T14:08:30Z
dc.date.available2025-05-02T14:08:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractFake job postings pose a significant threat to job seekers, eroding trust in the online recruitment environment. This paper outlines a comprehensive strategy that integrates automated text analysis, manual moderation, and robust legal frameworks to identify and remove fraudulent vacancies. The methodology leverages machine learning algorithms to detect anomalies in job postings, while user feedback mechanisms help continuously refine the detection process. Additionally, educational initiatives aim to equip candidates with the knowledge to recognize and avoid suspicious offers, thereby creating a safer and more transparent job market. Building on these approaches, the proposed model emphasizes multilevel verification and prompt incident reporting to bolster system integrity and user confidence.
dc.identifier.citationБілоцерківська В. А. Вирішення проблеми публікації фейкових вакансій в інтернеті / В. А. Білоцерківська ; наук. керівник доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 7 – С. 11-13.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/31007
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectвакансія
dc.subjectфейк
dc.titleВирішення проблеми публікації фейкових вакансій в інтернеті
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PiM_2025_T7_ITM_11-13.pdf
Розмір:
297.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: